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数字标牌如何使用“大数据”

  2022-10-11 阅读:11

来自实时社交,地点和移动技术的数据多如波涛,汹涌而来,若处理不当就无法实现其设计初衷的真正价值。数据可用于说明消费者购物体验或行为的详情。数字必须放在相关的环境中才能给出关于购买模式和表现的充分而精确的信息。

没有分析、调查和分类,则不同的信息会显得很混乱。我们所做的每一种数字行为,如关于我们对一个课题的意见的一篇帖子,点击一次“喜欢”或进入阅读,在和一系列历史数据结合的时候,就会产生情报,让你能够预测今后的活动。这就是大数据的附加价值!

那么,我们要如何将大数据的商业智能和数字标牌连接起来服务数字营销呢?

现在很多机制都在不断发展:推测也是博弈中的一部分,因为通过先进的报告方法和对历史数据的收集,可以轻松识别消费者的购买习惯。

从数据质量的观点来看,很多情况下当品牌在他们的数字标牌活动中运用某一类型的监控时,他们发现通过积分卡等方法收集到的数据和通过真正购买模式收集到的数据之间存在很多差异。比如,一家化妆品大公司发现,意大利的男人买的化妆品比意大利女人更多,购买速度也更快。

当然,对已经采纳或是打算采纳能根据顾客的年龄段、性别、民族、财政状况或教育程度来实现客户分类的机制的公司来说,这是习惯做法。公司甚至还能更进一步。现在评估数字标牌活动的成功与否已经变得相当简单,只要知道直接观看或是站在数字标牌附近的总人数以及观众观看屏幕的时长即可。

当数据收集被提炼和群集后,有助于对虚拟的人群档案的研发,其名为“人物角色”,并且它呈现的对购买习惯和广告影响的分析十分精确。这就是公司获得的益处,进行加工和量化以实现对未来活动的评估,测量和计划。

但还有一种价值不仅存在于专业人员收集的数据中,还存在于他们为观众提供是实时信息中。“我们靠获得的东西生存。但我们靠给予的东西生活。”这是温斯顿丘吉尔的名言。如果我们稍微改动一下这句话,把它变成:“我们靠收集的数据谋生,靠提供的数据改善生活。”就能表达出大数据的本质了。

由于数字标牌市场显著成长并向成熟转型,消费者开始习惯带有吸引人的广告信息的显示器概念。在此情况下,也许需要做出进一步的努力吸引他们的注意。

创造创新,实用并且吸引人的内容的要求变得日益苛刻。办法就是为人们提供他们感兴趣的东西的最新情况。请看如下的例图所示:

它涉及到一家银行执行的工程,内容结合了来自RSS馈送和视频短片的天气,头条新闻等。通过单独的播放列表提供不同地区的天气。自动检索欧元和美元汇率并且生成实时图表。

在这种活动中,他们肯定会注意到部署商的广告信息。新闻、货币汇率或RSS馈送等信息和数据既可以从数据库中检索,也可以来自第三方供应商。

想像一下另一种场景,比如说有很多设施的大型网球俱乐部。这种地方的会员肯定希望尽可能得到最好的待遇。难道他们不该获得为能任意去往四处而设计的交互式地图或是能和任何他们想接触的人联系的电话簿之类的服务吗?

如果俱乐部以服务的形式提供实时数据,能为这些会员的生活增添多少价值呢?我现在说的是网球场预订选项,停车场和网球场占用数据甚至是赔率投注的更新情况。如果他们能够享受所有的设施,那为每个客户提供的服务质量将会获得多大的提升?

在这些获得精良可视化的数据中加入一些不可避免的铃声和鸣笛,广告信息就可以获得巨大成功。如果它足够吸引人并且内容也具有关联性,就能为某一需求提供即时应答。

而最妙的部分是当为观众提供相关事实情况或图解时,部署商就为接收珍贵的消费者数据创造了适合的条件。商业智能采用人性化的形式,并带来更大的影响。检验和理解大数据有助于品牌在促销活动中变得更为灵活,在竞争中处于上风。

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